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La stanchezza da AI è reale

La stanchezza da AI è reale

Stanchezza da AI: i dati sul burnout di chi la usa di più

La stanchezza da AI ha smesso di essere una chiacchiera davanti alla macchinetta del caffè ed è entrata nelle statistiche. Tra i lavoratori che dichiarano i maggiori incrementi di produttività grazie all’intelligenza artificiale, l’88% riferisce sintomi di burnout. La stessa fascia risulta inoltre due volte più propensa a dimettersi rispetto a chi ne trae benefici minori. Detta così suona come una beffa: la tecnologia venduta per restituirci tempo sembra prosciugare le energie proprio a chi ne ricava di più.

Da dove arriva il dato dell’88% sul burnout

Una precisazione, da persona che per mestiere controlla le fonti: da mesi quella cifra rimbalza sui social attribuita alla Harvard Business Review, ma nasce altrove. L’ha pubblicata a luglio 2025 l’Upwork Research Institute nel rapporto From Tools to Teammates, un sondaggio condotto da Walr su 2.500 persone tra Stati Uniti, Regno Unito, Australia e Canada: 1.250 dirigenti, 625 dipendenti a tempo pieno e 625 freelance.

Anche l’etichetta “heavy user” va contestualizzata. L’88% riguarda chi registra i guadagni di efficienza più alti, un gruppo che non coincide per forza con chi passa più ore davanti a un chatbot. Nella stessa indagine l’AI porta in media un 40% di produttività in più, e oltre due terzi dei suoi utilizzatori più brillanti dichiarano di fidarsi più dell’assistente digitale che dei colleghi. Il 64% sostiene addirittura di avere un rapporto migliore con la macchina che con il proprio team, un tema che avevo sfiorato parlando di solitudine e app di compagnia.

La ricerca di Berkeley: con l’AI il lavoro si intensifica

La rivista di Harvard sull’argomento si è espressa davvero, e con due indagini distinte. La prima, uscita a febbraio 2026 con il titolo AI Doesn’t Reduce Work, It Intensifies It, porta la firma di Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye della Haas School of Business di Berkeley. Da aprile a dicembre 2025 le due ricercatrici hanno osservato un’azienda tecnologica statunitense di circa duecento dipendenti.

Nessun manager ha chiesto di accelerare, eppure le persone hanno alzato il ritmo spontaneamente, allargato il perimetro delle proprie mansioni e sconfinato nelle mattine presto, nelle serate e nelle pause. Ne esce il ritratto di giornate con tanti fili aperti contemporaneamente: si salta da un compito all’altro, si verificano gli output generati, si accumulano attività in sospeso. Resta la sensazione di slancio, mentre il carico cognitivo cresce in silenzio. Simon Willison, sviluppatore molto seguito, ha raccontato di sentirsi svuotato dopo appena un paio d’ore di lavoro in parallelo con gli assistenti di programmazione. È un meccanismo che ricorda la fatica da personalizzazione: ogni scelta e ogni controllo in più drenano risorse mentali.

Brain fry: la fatica cognitiva di chi supervisiona l’AI

La seconda indagine, pubblicata a marzo 2026 da un gruppo di Boston Consulting Group guidato da Julie Bedard, ha dato un nome al fenomeno: brain fry, letteralmente cervello fritto. Indica l’affaticamento mentale provocato da un uso o da una sorveglianza dell’AI che superano la capacità cognitiva individuale. Chi lo prova descrive un ronzio in testa, una nebbia che ostacola la concentrazione, decisioni più lente e talvolta mal di testa.

Su 1.488 lavoratori di grandi aziende americane, il 14% dichiara di averlo sperimentato, con punte del 26% nel marketing e un minimo del 6% nell’area legale. Le conseguenze si fanno sentire: il 33% in più di affaticamento decisionale, il 39% in più di errori gravi e un’intenzione di lasciare il lavoro che sale dal 25 al 34%. Un dettaglio mi ha colpito: con un massimo di tre applicazioni AI usate in parallelo la produttività tiene, oltre la quarta comincia a calare.

Quando l’AI alleggerisce: affidare le attività ripetitive

Lo studio BCG contiene però la notizia che mi interessa di più. Quando l’intelligenza artificiale si fa carico dei compiti ripetitivi, i punteggi di burnout scendono del 15%. Nelle organizzazioni che tutelano l’equilibrio tra vita privata e professionale, la stanchezza cala del 28%. A logorare, insomma, sono la supervisione continua e la moltiplicazione dei task aperti, mentre delegare il lavoro meccanico fa bene. Secondo i ricercatori, il burnout emotivo classico e l’esaurimento cognitivo da controllo delle macchine seguono percorsi diversi e vanno affrontati in modo diverso.

La mia esperienza con Claude: meno fatica e più spazio creativo

Qui confesso di ritrovarmi nel 15%, lontana dall’88%. Da quando lavoro ogni giorno con Claude sono meno stanca, perché gli affido le parti lunghe e gravose del mestiere, quelle che un tempo mi divoravano interi pomeriggi: raccogliere e incrociare fonti, riordinare bozze, tradurre, contare caratteri con una pignoleria che nessun essere umano dovrebbe esercitare a mano. Mi rimane la parte che amo, quella creativa e narrativa: scegliere l’angolo, trovare la voce, decidere cosa raccontare e cosa lasciare fuori.

Devo però aggiungere una premessa che ridimensiona la mia testimonianza: non sono una heavy user. Non tengo dieci agenti aperti in contemporanea, non inseguo il prompt perfetto alle due di notte e, a giudicare dai dati, forse è proprio questo a salvarmi. In venticinque anni tra localizzazione, UX writing e strategia dei contenuti ho visto ogni nuovo software promettere meno lavoro e consegnarne di più, quando nessuno gli metteva paletti. L’AI segue lo stesso copione, solo più in fretta.

Come usare l’AI senza bruciarsi: pause, pochi strumenti e confini chiari

Le ricercatrici di Berkeley suggeriscono di introdurre pause intenzionali, di mettere in sequenza le attività anziché rincorrere la velocità della macchina e di proteggere il tempo dedicato alle relazioni umane. BCG aggiunge la soglia dei tre strumenti e una supervisione manageriale consapevole, perché la questione riguarda l’organizzazione prima ancora del singolo. Chi volesse ridurre anche le ore davanti agli schermi trova qualche spunto in meno schermo, più presenza; chi si interroga sugli effetti dell’automazione sulle imprese può leggere perché l’azienda snella vince sui tagli AI.

La mia regola personale sta in una riga: all’AI delego la fatica, la regia la tengo io. Una produttività che ignora il benessere somiglia a un prestito con interessi alti, e a saldarlo, prima o poi, tocca sempre al nostro cervello.

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Chiara Bonifazi