L’AI sta per fare anche la riparazione della lavatrice

C’è una narrazione ricorrente sull’AI e sul mercato del lavoro: i lavori cognitivi impiegatizi a bassa specializzazione sono in cima alla lista di quelli che verranno sostituiti. Data entry, assistenza clienti di base, le mansioni più ingrate dei paralegali, il copywriting junior. I mestieri manuali e artigianali, si dice, sono più al sicuro perché richiedono presenza fisica, destrezza e decisioni prese sul momento che nessun chatbot può replicare.

Lo credevo anch’io. Poi mi si è rotta la lavatrice.

La macchina che ha smesso di girare

La nostra lavatrice ha 14 anni. Un giorno si è arresa a metà ciclo, lasciando il cestello pieno di panni fradici e un codice di errore lampeggiante. Il mio primo istinto è stato sostituirla. In fondo aveva fatto il suo dovere per anni. Il mio compagno non era d’accordo.

Ha aperto ChatGPT e ha descritto il problema. Quello che è seguito è stato sorprendentemente metodico. Il bot ha messo insieme una checklist diagnostica passo per passo, partendo dai sospetti più probabili: collegamenti elettrici, cablaggi, alimentazione. Li abbiamo esclusi uno per uno. Poi è passato ai singoli componenti, con istruzioni specifiche per testarli tutti.

Dopo un bel po’ di prove e controprove, ChatGPT ha indicato la causa più plausibile: le spazzole del motore consumate. Non ne avevamo mai sentito parlare. A quanto pare, i motori delle lavatrici hanno dei piccoli carboncini che fanno contatto con il rotore e si usurano col tempo. Dopo 14 anni, i nostri erano praticamente polverizzati.

Dalla diagnosi ai pezzi di ricambio

Il bot non si è fermato alla diagnosi. Ci ha spiegato cosa cercare, quali domande fare al negozio di ricambi per verificare la compatibilità e più o meno quanto aspettarci di spendere. Il mio fidanzato ha trovato le famose spazzole a 30 euro. Una capatina in un negozio di zona ed eravamo di nuovo a casa, pronti a operare.

ChatGPT lo ha poi guidato nello smontaggio, fase per fase: quali pannelli togliere, in che ordine, a cosa fare attenzione e come tenere traccia di viti e connettori. Lui sa cavarsela con i lavori pratici, ma questo era un territorio del tutto nuovo.

Il colpo di scena (perché ovviamente c’è stato)

Ha fatto tutto giusto. Ha rimontato la macchina, l’ha accesa… stesso errore. Stesso codice lampeggiante. Stesso cestello immobile.

Chiunque altro a quel punto avrebbe chiamato un tecnico. Lui invece è tornato da ChatGPT e ha raccontato l’accaduto. Il bot ha proposto due possibilità: o i carboncini nuovi non erano del tutto compatibili, oppure quello destro e quello sinistro erano stati invertiti. Le spazzole hanno un verso. Chi l’avrebbe mai detto.

Così ha smontato di nuovo tutto, le ha scambiate, ha riassemblato il tutto e ha premuto il pulsante di accensione. Il cestello è partito. La lavatrice funzionava. E funziona ancora.

Quanto ci è costato davvero

Dalle nostre parti l’uscita di un tecnico parte da circa 80 euro, prima ancora che tocchi qualcosa. Aggiungi la manodopera, più i ricambi da ordinare a parte e con il relativo ricarico, e arrivi facilmente a 300 euro o oltre. Una lavatrice nuova, con dimensioni e capacità equivalenti, ci sarebbe costata circa 400 euro. Ne abbiamo impiegati 30 e il tempo di un pomeriggio.

Io ero prontissima a comprare un apparecchio nuovo. ChatGPT e un fidanzato paziente mi hanno fatto risparmiare tra 270 e 370 euro e hanno evitato che un elettrodomestico perfettamente funzionante finisse in discarica.

E quindi, che ne sarà dei mestieri specializzati?

Qui voglio fare una precisazione: non sto dicendo che l’AI stia per sostituire gli elettricisti, gli idraulici o i tecnici delle riparazioni. Il lavoro manuale richiede ancora presenza fisica, attrezzi veri e quel giudizio che arriva solo dopo aver fatto una cosa centinaia di volte. Ci sono anche molte situazioni in cui sbagliare è pericoloso e, in quei casi, nessun chatbot dovrebbe tenere i comandi. Come ha osservato il Papa in modo piuttosto incisivo, ciò che l’AI non può sostituire è la decisione ponderata, ed è proprio ciò che non dovremmo mai delegare a una macchina.

Quello che è cambiato, però, è il divario di conoscenza. Tradizionalmente il motivo per cui chiamavi un tecnico andava oltre la sua capacità di fare il lavoro: tu non avevi la più pallida idea di dove mettere le mani. Quell’asimmetria informativa ha reso i mestieri specializzati economicamente preziosi, ed è in parte ciò che l’AI sta erodendo.

Il bot non poteva smontare la mia lavatrice. Però sapeva cosa indicava quel codice di errore, cosa controllare, in che sequenza e cosa comprare. Ha compresso ore di ricerche sui forum e tentativi alla cieca in un processo strutturato che anche un profano poteva seguire.

Un disclaimer prima di lanciarti col cacciavite

Niente di tutto questo è un invito al fai-da-te a oltranza. Se c’è di mezzo il gas, l’alta tensione o la stabilità di un muro, per favore chiama un professionista. L’AI può darti istruzioni fin troppo saccenti su cose che non capisce davvero, e nessuno può rimpiazzare chi ha fatto un mestiere mille volte e ne conosce i casi limite. Se usi l’AI con regolarità, probabilmente hai già toccato con mano alcune di queste stranezze fastidiose.

Il punto di equilibrio è più limitato di quanto suggerisca l’hype: problemi meccanici, non pericolosi, in cui l’ostacolo principale è capire da dove partire, avere la pazienza di seguire le istruzioni con cura, tornare indietro quando qualcosa non torna e riconoscere quando la situazione va oltre le tue capacità.

Il mio compagno aveva tutte e tre le qualità. E anche la maggior parte delle persone, con lo strumento giusto e un po’ di tempo, probabilmente ce la farebbe.

Il quadro generale

Quello che è successo a casa nostra quel pomeriggio è una versione in miniatura di qualcosa di più grande. L’AI non minaccia soltanto chi passa le giornate sui fogli di calcolo o gli analisti junior: sta iniziando a colmare quel divario di conoscenza che, storicamente, ha protetto il lavoro manuale qualificato. Non svolgendo l’attività fisica reale, ma dando a chiunque abbia pazienza e un minimo di manualità accesso al ragionamento diagnostico che prima costava 80 euro ancora prima di svitare un bullone.

È uno scossone diverso da quello di cui parlano tutti. E sta già succedendo in ogni casa in cui un elettrodomestico smette di funzionare. Come ho già scritto, il vero lavoro comincia dove l’AI si ferma, e sapere dove si trova quel confine fa tutta la differenza.

Risorse correlate

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• Autor, D., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). “The skill content of recent technological change: An empirical exploration.” The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
• Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). “The future of employment: How susceptible are jobs to computerization?” Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
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• OECD. (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. OECD Publishing.
• World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum.